新華社倫敦7月18日電(記者張家偉)英國(guó)研究人員18日說(shuō)，他們開發(fā)出一種由人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人系統(tǒng)，能高效發(fā)現(xiàn)新的化學(xué)反應(yīng)和分子。這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)有望用于藥物研發(fā)，從而達(dá)到縮短研發(fā)流程、降低成本的目的。
格拉斯哥大學(xué)研究人員在新一期英國(guó)《自然》雜志上報(bào)告說(shuō)，他們選取了18種不同化學(xué)物質(zhì)組合出的大約1000種化學(xué)反應(yīng)，驗(yàn)證采用深度學(xué)習(xí)算法的新型機(jī)器人系統(tǒng)的能力。
結(jié)果顯示，該系統(tǒng)僅分析了其中約100種化學(xué)反應(yīng)后，就能預(yù)測(cè)出哪些化學(xué)物質(zhì)的組合能夠形成新的化學(xué)反應(yīng)和分子，其準(zhǔn)確率超過(guò)80%。
研究人員說(shuō)，他們通過(guò)這種自動(dòng)化方法發(fā)現(xiàn)了一系列此前從未發(fā)現(xiàn)過(guò)的新分子和化學(xué)反應(yīng)。
論文通訊作者、格拉斯哥大學(xué)的勒羅伊·克羅寧教授在一份聲明中說(shuō)：“這一方法是實(shí)現(xiàn)化學(xué)工業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵一步，有助實(shí)現(xiàn)對(duì)化學(xué)空間的實(shí)時(shí)搜索，從而發(fā)現(xiàn)新藥物與有實(shí)用價(jià)值的分子，降低成本和耗時(shí)。”
